數據采集技術是一種通過裝置從系統外部采集數據并輸入到系統內部的技術。這種技術在各個領域都有廣泛的應用，如攝像頭、麥克風等都是數據采集工具。

數據采集的過程可以是針對不同的數據類型和采集方式來進行的。對于連續的物理量，一般采用固定的采樣方式，間隔一定時間對同一點的數據重復進行采集，所采集的數據大多是瞬時的值，也可以是某段時間內的一個特征的值。

在實際的數據采集過程中，數據采集技術包括對傳感器監測數據的獲取。通過溫濕度傳感器、氣體傳感器、視頻傳感器等外部硬件設備與系統進行通信，可以將傳感器監測到的數據傳至系統中進行采集使用；對于新聞資訊類互聯網數據，可以通過網絡爬蟲編寫有目標性的爬取數據；對于結構化的數據，可以通過開發導入工具將其導入系統中；對于非結構化的數據，可以通過API接口將其他系統中的數據采集到本系統中；對于已有的批量的結構化數據，可以開發導入工具將其導入系統中。

數據采集是大數據和人工智能的基礎和核心，它可以為各種應用提供連續、實時、可靠、準確的數據支持，幫助我們更好地了解世界、做出決策和解決問題。